데이터 모델과 데이터 베이스에 관위자가 정의한 사항은 다음과 같다.

  • 변별할 수 있는 사물 - Peter Chen (1976)
  • DB 내에서 변별 가능한 객체 - C.J Date (1986)
  • 정보를 저장할 수 있는 어떤 것 - James Martin (1989)
  • 정보가 저장될 수 있는 사람, 장소 물건, 사건 그리고 개념 등 - Thomas Bruce (1992)

위 정의들의 공통점은…

  • 명사에 해당된다.

    사람, 장소, 물건, 사건, 개념 등…

  • 업무상 관리가 필요한 관심사에 해당한다.
  • 저장이 되기 위한 어떤 것 이다.

즉 엔터티란 “업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적인 것(Thing)” 으로 설명할 수 있다.

2. 엔터티의 분류

2-1. 유/무형에 따른 분류

1. 유형 - Tangible 엔터티

  • 물리적인 형태가 있고 안정적이며 지속적으로 활용된다.
  • ex. 교수, 강의실, 학생 등…

2. 무형 엔터티

  1. 개념 - Conceptual 엔터티
    • 물리적인 형태는 존재하지 않으나 관리해야 할 개념적 정보
    • ex. 수업, 보험상품 등…
  2. 사건 - Event 엔터티
    • 업무 수행 과정에서 발생하며 비교적 발생량이 많다.
    • ex. 수강신청, 주문, 입금 등…

2-2. 발생시점에 따른 분류

1. 기본/키 엔터티 - Fundamental Entity, Key Entity

: 업무에 원래 존재하는 정보로써 다른 엔터티와 관계에 의해 생성되지 않고 독립적으로 생성되는 엔터티

  • 타 엔터티의 부모의 역할을 하게된다.
  • 자신의 고유 식별자를 가지게 된다.
  • 사원, 부서, 고객, 상품 자재 등…

2. 중심엔터티 - Main Entity

: 그 업무에 있어서 중심적인 역할을 하는 엔터티

  • 기본 엔터티로부터 발생된다.
  • 계약, 사고, 예금원장, 청구, 주문, 매출 등…

3. 행위엔터티 - Active Entity

  • 두 개 이상의 부모엔터티로부터 발생된다.
  • 자주 내용이 바뀌거나 데이터양이 증가된다.
  • 주문목록, 사원변경이력 등…

2-3. 기타

  • 스스로 생성될 수 있는지에 따라서 독립엔터티, 의존엔터티로 나뉜다.

3. 엔터티의 특징

3-1. 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보

  • 관심 영역 - Business Boundary에 따라 달라진다.
  • ex. 도서관리 시스템에 환자라는 엔터티가 존재할 일이 없다.

3-2. 식별가능

  • 식별자 - Unique Identifier에 의해 식별 가능해야 한다.
  • 유일 식별자 : 해당 엔터티 인스턴스만의 고유한 이름

식별자가 두 개 이상의 엔터티를 대변하면 잘못된 설계이다.

만약 회원 엔터티에서 이름을 식별자로 만들어버리면 세상에는 중복되는 이름이 있으므로 이는 잘못된 식별자라고 할 수 있다.

3-3. 둘 이상의 인스턴스 집합

하나의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스를 포함한다.

3-4. 업무 프로세스에 의해 이용된다.

  • 업무 프로세서에 의해 CRUD가 발생해야 한다.
  • CRUD가 발생하지 않음 → 부적절한 엔터티 도출, 또는 업무 누락

3-5. 반드시 속성을 가져야 한다.

  • 주식별자만 존재하고 일반 속성은 없는 경우도 바람직하지 않다.

    • 단 연관 엔터티 - Associative Entity는 주 식별자 속성만 갖고 있어도 된다.

      다음과 같은 관계에서 수강 Entity를 의미한다.

3-6. 엔터티는 최소 한 개 이상의 관계를 가져야 한다.

관계가 없는 엔터티를 고립 엔터티 - Isolated Entity라고 하는데 고립 엔터티가 있을 경우 부적절한 엔터티 도출 및 관계 누락이 있는지 확인한다.

고립 엔터티를 인정하는 경우

  • 통계성 엔터티

    읽기 효율성 또는 집계처리를 위한 엔터티

  • 코드성 엔터티

    ex. 에러 코드 관련 테이블(단순 참조만 할 때)

  • 시스템 처리용 내부 엔터티

    ex. 트랜잭션 로그 테이블 등…

4. 엔터티의 명명

  • 엔터티 생성 의미대로, 실제 업무에서 사용하는 용어를 사용한다.
  • 약어를 사용하지 않는다.
  • 단수 명사를 사용한다.
  • 이름이 동일한 엔터티가 중복으로 존재할 수 없다.

5. 관계 - Relationship

5-1. 관계

  • 엔터티간 논리적 연관성

5-2. 페어링 - Pairing

  • 엔터티 내 인스턴스 간의 개별적 연관성

5-3. 페어링의 집합 == 관계

5-4. 관계의 분류

출처: https://youtu.be/RIe2LRc3oio?t=439

관계는 사건 엔터티의 유무로 판단하면 된다.

5-5. 관계의 표기법

1. 관계명

  • 각 관계는 두 방향의 관계명을 가진다.
  • 애매한 동사를 피한다.
  • 현재형으로 표현한다.

2. 관계 차수 - Degree

  • 각 관계에 참여할 수 있는 인스턴스의 수

3. 선택성

  • 필수 참여 - Mandatory Membership

  • 선택 참여 - Optional Membership

관계의 양쪽이 Optional인 경우, 해당 관계는 잘못 설정되었을 가능성이 크다.

4. 관계 읽기

6. 속성 - Attribute

  • 사물의 특징 또는 본질적인 성질
  • 인스턴스에 대해 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위
  • 엔터티에 속한 인스턴스들의 성격을 구체적으로 나타낸다.

    인스턴스 각각을 구분할 수 있는 기준 파악 → 이름 부여 → 속성화

엔터티 인스턴스 속성 속성값의 대응

  • 각 엔터티는 둘 이상의 인스턴스를 가진다.
  • 각 엔터티는 둘 이상의 속성을 가진다.
  • 각 속성은 하나의 속성값을 가진다.

6-1. 특징

  • 해당 업무에서 필요하고 관리해야 하는 정보
  • 모든 속성은 주식별자에 함수적으로 종속되어야 한다.
  • 하나의 속성은 한개의 값만 가져야 한다.
    • 속성이 다중값을 가질경우 해당 속성을 별도의 엔터티로 분리한다.

6-2. 속성의 명명 (권장)

  • 협업에서 사용하는 이름을 부여
  • 약어 사용은 가급적 금지
  • 서술식 속성명을 피하고 명사적 속성명을 사용한다.
  • 수식어와 소유격을 피한다.
  • 속성의 이름은 가급적 전체 모델에서 유일하게 정의 (권장)

6-3. 속성의 표기

  • 엔터티 내에 이름을 기재

6-4. 도메인 - Domain

  • 각 속성의 가질 수 있는 값의 범위

    ex. 학점: 0.0 ~ 4.5 사이의 실수
    ex. 주소: 길이가 20자리 이내인 문자열

  • 속성에 대한 데이터 타입, 크기, 제약사항을 지정한다.

6-5 속성의 분류

특성에 따른 분류

  • 기본 속성 - Basic Attribute
    • 가장 일반적인 속성, 원래의 업무로부터 유래
  • 설계 속성 - Designed Attribute
    • 데이터 모델링을 위해 새로 만든 속성

      ex. PK, Idx, 코드

  • 파생 속성 - Derived Attribute
    • 다른 속성들로 유도된 속성 (주로 통계 관련)
    • 가급적 적게 정의하는 것이 좋다.

      데이터의 중복과 성능에 영향을 미친다.

    • ex. 과목점수평균

엔터티 구성 방식에 따른 분류

  • Primary Key 속성 : 엔터티의 인스턴스를 구별할 수 있는 속성
  • Foreign Key 속성 : 타 엔터티의 PK를 참조하는 속성
  • 일반 속성

분리 가능함에 따른 분류

  • 복합 속성 - Composite Attribute
  • 단순 속성 - Simple Attribute

속성값의 수에 따른 분류

  • 다중값 속성 - Multi-Valued Attribute
  • 단일값 속성 - Single-Valued Attribute

7. 식별자

7-1. 식별자의 분류

출처: https://youtu.be/GQpbyjjPkK8?t=39

주로 주식별자, 내부식별자, 단일식별자, 본질식별자를 한번에 가지는 경우가 일반적이다.

엔터티 내에서 각 인스던스를 구문할 수 있는 것 중에서 대표성 갖는 것을 주 식별자로 가지고 탈락한 것을 보조식별자로 갖는다.

7-2. 식별자의 특징

1. 유일성

: 주식별자에 의해 엔터티 내의 각 인스턴스들을 모두 유일하게 구분할 수 있어야 한다.

ex. 각 회원들에 대해 ID가 개인별로 구요하게 부여됨

2. 최소성

: 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 한다.

ID만으로 유일성이 만족되면, (ID, 이름)은 주식별자가 아니다.

3. 불변성

: 주식별자가 지정되면, 그 식별자의 값은 변하지 않아야 한다.

주식별자인 ID의 값이 변한다는 의미는 이전기록이 말소되고 새로운 기록이 발생했다는 의미다.

4. 존재성

: 주식별자의 값은 null이 될 수 없다.

주식별자인 ID가 없는 회원은 있을 수 없다.

7-3. 주식별자 도출 기준

  • 유일성을 갖는 속성 중 해당 업무에서 자주 이용되는 속성을 지정
  • 이름으로 기술되는 것은 가능하면 주식별자로 지정하지 않는다

    ex. 명칭, 내역과 같이 무조건 중복될 수 있으므로 code같은 것으로 주 식별자를 가진다.

  • 복합식별자를 구성할 경우 너무 많은 속성이 포함되지 않아야 함

    주식별자가 너무 많이 포함되면, 인조식별자를 통해 단순화한 주식별자 속성을 만든다. ex. 회원번호, 접수번호 등…

7-4. 식별자 관계와 비식별자 관계

출처: https://youtu.be/GQpbyjjPkK8?t=1558

부모 엔터티의 식별자 A를 자식 엔터티의 외부식별자 A(FK)로 포함할 때

1. 식별자 관계

위 사진에서 A(FK)가 주식별자에 포함된 경우를 식별자 관계라고 한다.

  • 실선으로 나타낸다.
  • 과목코드, 수강년도, 학번은 무조건 값을 가져야한다.

    식별자는 null을 가지면 안된다.

2. 비식별자 관계

위 사진에서 A(FK)가 비 식별자 속성으로 포함된 경우를 비식별자 관계라고 한다.

  • 부모 엔터티와 자식 엔터티의 관계가 약한경우

    부모 엔터티 없이 자식 엔터티가 생성 가능

  • 점선으로 나타낸다.

7-5. 식별자 관계 - Identifier Relationship

출처: https://youtu.be/GQpbyjjPkK8?t=1834

  • 부모의 주식별자가 자식엔터티의 주식별자로 상속한다.
  • 반드시 부모 엔터티가 생성되어야 자식 엔터티가 생성될 수 있다.
    • 해당 속성이 Not Null 이므로 → weak entity에 해당된다.
  • 자식 엔터티의 주식별자가 해당 속성만으로 구성되는 경우 → 1 : 1 관계

    사번번호(FK)는 주식별자, 외부식별자, 단일식별자 에 해당된다.

  • 자식 엔터티의 주식별자가 해당 속성 + a 로 구성되는 경우 → 1 : N 관계

    사원번호(FK)는 주식별자, 외부식별자, 복합식별자 에 해당된다.

weak entity란?
자신 혼자 식별자를 만들 수 없고 다른 엔터티의 도움을 받아 생성할 수 있는 엔터티를 의미한다.

1. 식별자 관계 남용시 문제

  • 주식별자 속성이 지속적으로 증가한다.

2. 비식별자 관계 남용시 문제

  • 조회시 JOIN횟수가 증가한다.

7-7 비식별자 관계를 고려해야 하는경우

  • 부모 엔터티와 자식 엔터티의 관계의 강도가 약한 경우
  • 자식 엔터티의 독립적인 주식별자 설정이 필요한 경우
  • PK 속성의 단순화가 필요한 경우

    SQL복잡도 증가로 인한 개발 생산성이 저하되는 현상을 방지한다.

식별자/비식별자 관계의 비교

출처: https://youtu.be/GQpbyjjPkK8?t=3047

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